Neural Network (NN) หรือเครือข่ายนิวรอน เป็นอัลกอริทีมพื้นฐานในการสร้างปัญญาประดิษฐ์อันซับซ้อนในปัจจุบัน ที่ประกอบขึ้นจากการต่อจุดนิวรอน นับล้าน เข้าด้วยกัน เสมือนการทำงานของสมองสิ่งมีชีวิต ในการประมวลผลบางสิ่ง . . ในแต่ละจุด หรือ "นิวรอน" จะรับข้อมูลหรือ "สาร" เข้ามา ทำการประมวลผลสารดังกล่าว ผ่านค่าปรับแต่ง และสมการบางอย่าง ภายใต้โครงสร้างของเครือข่ายการเชื่อมจุดนิวรอนนับล้าน ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างแบบไปด้านหน้า, อนุกรม, ทำซ้ำ หรือแยกหน่วย และส่งต่อผลลัพธ์ หรือ "สัญญาณ" ที่เครือข่ายประมวลว่าเหมาะสมออกไป หรือจะเรียกว่าเป็น "เจตุจำนง" ของเครือข่ายก็ได้ . . "ผลลัพธ์" ที่ถูกประมวลผลออกมา เป็นการประมวลจาก โครงสร้างและค่าปรับแต่ง ของเครือข่าย ที่เป็นอยู่ หรือ จะสามารถเรียกได้ว่า ประสบการณ์ของเครือข่าย . . แม้ในเชิงตรรกะ และคณิตศาสตร์ ผลลัพธ์ที่ได้จากโครงข่ายจะไม่เป็นเปลี่ยนแปลง เพราะ โครงสร้าง, ค่าปรับแต่ง, และประสบการณ์ ของเครือข่าย ไม่เปลี่ยนไป . . เมื่อเครือข่ายได้รับค่า "ประสบการณ์" เพิ่มเติม สิ่งที่ถูกปรับปรุง คือ "ค่าปรับแต่ง" ของเครือข่าย ไม่ว่าจะ ดีขึ้น หรือแย่ลง "ประสบการณ์" ที่ถูกเพิ่มมานั้น ควรจะต้องเหมาะสมกับเจตุจำนงของเครือข่าย เพื่อให้เกิดการปรับปรุงหรือพัฒนาได้อย่างเหมาะสม . . เจตุจำนงของเครือข่าย ที่ถูกกำหนดให้ประมวลผลเฉพาะเจาะจง เมื่อมี "ประสบการณ์" ที่ผิดแปลก หรือไม่ตรงกับเจตุจำนงเข้ามา ย่อมได้เป็น ผลลัพธ์ที่ผิดเพี้ยนออกไป . . ด้วยเหตุนี้ เพื่อรองรับประสบการณ์แบบใหม่ จึงต้องมีการปรับปรุง โครงสร้าง และค่าปรับแต่ง ของเครือข่ายให้เหมาะสมต่อกับประสบการณ์ใหม่ โดยยังจำเป็นต้องคงไว้ซึ่ง หลักการประมวลผลเดิม . . เครือข่ายจึงมีการขยายตัวเกิดขึ้น โดยเป็นการขยายโครงสร้าง เพิ่มจำนวนนิวรอน เปรียบเสมือนการต่อเติมบ้าน . และจึงปรับปรุงเฉพาะส่วนที่เพิ่มเติมขึ้นมา เพื่อให้เครือข่ายมีเจตุจำนงที่เพิ่มขึ้น ไม่ใช่เพียง 1 แต่เป็น 2, 3, 4, ... ตามแต่จำนวนของโครงสร้างและประสบการณ์ที่ถูกเพิ่มเติม . . . . หลักการของ Neural Network นี้ แสดงให้เห็นถึงสิ่งใด? . มันแสดงให้เห็นถึง การเติบโต และพัฒนาการ ของตัวมันเอง (หรือที่ตลอดการเขียนนี้เรียกว่า "เครือข่าย") . เมื่อมีประสบการณ์ใหม่ที่ไม่เคยพบเจอ เครือข่ายไม่จำเป็นต้องละทิ้งสิ่งที่ถูกเจียรไนมาทั้งหมด . หากแต่เป็นการค่อยๆ เพิ่มเติมโครงสร้างของเครือข่าย ทีละเล็ก ทีละน้อย ตามแต่ประสบการณ์ . . สิ่งมีชีวิตก็เช่นกัน เมื่อพบเจอสิ่งใหม่ แล้วเกิดอาการตระหนก มันเป็นเพียงเพราะเครือข่ายในปัจจุบัน ยังไม่เหมาะสมสำหรับประสบการณ์นั้น . ปรับเพิ่มโครงสร้าง เจียรไนค่าปรับแก้ เพื่อตอบรับกับประสบการณ์ใหม่ได้อย่างเหมาะสม . เครือข่ายจะค่อยๆเติบโต . . . และสามารถไปจนถึงจุดที่เครือข่ายคุณ เชี่ยวชาญ ในเรื่องนึงได้ หรือที่เรียกกันว่า Agent . . สิ่งมีชีวิตไม่ได้ถูกกำหนดว่า จะเชี่ยวชาญได้เพียงเรื่องเดียว คุณสามารถมีมากกว่า 1 Agent ในตัวคนเดียวได้ หากเครือข่ายมีขนาดใหญ่เพียงพอ ที่จะรองรับเจตุจำนงอันหลากหลายได้ . . แต่ต้องตระหนักว่า ในการปรับปรุงเครือข่าย และเก็บเกี่ยวประสบการณ์ ถูกตรึงไว้ด้วยข้อจำกัดของเวลา ที่มีชีวิตอยู่ . . อย่าได้ด้อยค่าตน และเปรียบเทียบตนกับผู้อื่น ทุกคนล้วนมีโครงสร้าง ค่าปรับแก้ ของเครือข่าย มีประสบการณ์ที่ใช้ปรับแก้เครือข่าย ที่แตกต่างกัน . . . เผชิญหน้ากับประสบการณ์ในปัจจุบัน โดยไม่ละทิ้งเครือข่ายเดิมที่เป็นอยู่ เรียนรู้จากข้อผิดพลาดของผลลัพธ์จากเครือข่ายเดิม (error) และใช้มันในการปรับปรุง ค่าปรับแก้ให้ดีขึ้น . หรือใช้มันในการเพิ่มโครงสร้างใหม่ เพื่อขยายเจตุจำนงของเครือข่ายคุณ ให้ตอบรับกับเขาวงกตที่เรียกว่าชีวิต . . . . . Bob, the red panda #siamstr