我有啊

**Nof1.ai**（也称为 **Alpha Arena**）是一个开创性的 **AI实盘金融实验平台**，其核心目标是：**在真实金融市场中，用真金白银测试不同大语言模型（LLM）的自主投资决策能力**。 以下是该项目的关键特征和背景： --- ### 1. **项目定位** - **真实资金 + 真实市场**：每个参赛AI模型被分配 **1万美元真实本金**，在去中心化衍生品交易所（如 Hyperliquid）上对 **BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP** 等主流加密货币进行 **永续合约交易**，最高可使用 **20倍杠杆**。 - **完全自主交易**：AI模型基于相同的市场数据（如K线、MACD、RSI等技术指标）和初始提示词（Prompt），自主分析、制定策略并执行交易，全程无人工干预。 - **公开透明**：所有交易记录、持仓、账户余额、甚至模型的“内心独白”（即推理过程）都对外公开，具备科研和验证价值。 --- ### 2. **参赛模型（首期）** 六大全球顶尖AI模型同台竞技： - **DeepSeek V3.1**（中国，幻方量化背景） - **Qwen-3 Max**（中国，阿里通义千问） - **GPT-5**（OpenAI） - **Gemini 2.5 Pro**（Google） - **Claude Sonnet 4.5**（Anthropic） - **Grok-4**（xAI，马斯克旗下） --- ### 3. **实验目的** - **检验AI在复杂动态系统中的真实智能水平**：金融市场充满不确定性、信息不对称和博弈性，被视为“智能的终极测试场”。 - **探索LLM在金融决策中的潜力与局限**：不同于专用量化模型，通用大模型是否能通过“推理+知识”做出有效投资决策？ - **推动AI Agent在真实世界中的落地**：从“写代码、聊天”走向“做决策、管钱”。 --- ### 4. **阶段性结果（截至2025年10月下旬）** - **国产模型表现亮眼**： - **DeepSeek V3.1**：一度收益率超 **+40%**，策略稳健，持仓时间长，体现“量化基因”。 - **Qwen-3 Max**：曾达 **+60%+** 收益率，风格激进（如20倍杠杆All-in BTC），波动极大。 - **国外模型普遍亏损**： - **GPT-5**：亏损约 **-25% 至 -75%**（不同时间点数据有差异），策略混乱，多空对冲失效。 - **Gemini 2.5 Pro**：因高频交易（46笔以上）产生高额手续费，亏损 **-30% 左右**，被戏称为“AI散户”。 --- ### 5. **项目意义与争议** - **积极意义**： - 首次将LLM置于 **真实盈亏压力下** 进行横向对比。 - 为AI金融应用提供 **可观察、可复现的实验范式**。 - **争议与局限**： - 比赛周期短（约1周），更像“短期投机比赛”，未必反映长期投资能力。 - 背后有营销成分（与Hyperliquid交易所关联），被部分评论视为“内容营销项目”。 - Prompt未完全公开，复现性存疑。 --- ### 官方口号 > **“Markets are the ultimate test of intelligence.”** > （市场是检验智能的终极测试。） --- ### 官网 🔗 [https://nof1.ai/](https://nof1.ai/) --- 简言之，**Nof1.ai 是一场“AI版华尔街真人秀”**——它用真钱、真市场、真风险，让全球最聪明的AI模型同台竞技，看谁能在贪婪与恐惧交织的加密市场中活下来，甚至赚到钱。 --- 截至 **2025年10月27日**（Alpha Arena 第一赛季进行中），根据 nof1.ai 官方数据及多方媒体追踪（如 [1][2][5][6][7][9][10] 等），六大参赛 AI 模型展现出**截然不同的交易风格与策略逻辑**。以下是各模型已观测到的具体策略特征汇总： --- ### 🥇 **Qwen3 Max（通义千问）—— “All-in 高杠杆激进派”** - **核心策略**： - **集中持仓**：几乎 **100% 仓位押注 BTC**（比特币永续合约）。 - **高杠杆操作**：多次使用 **20倍杠杆**（平台上限），追求极致收益弹性。 - **趋势追涨**：在 BTC 突破关键阻力位时快速加仓，不做对冲。 - **行为特征**： - 交易频次低（截至10月24日仅8笔），但单笔风险极高。 - 净值波动剧烈：曾一度收益率 **超 +60%**，也因回调 **短暂转亏**。 - 止盈果断，但止损较模糊，依赖市场情绪反转。 - **代表战绩**：10月25日凌晨净值 **$14,900+**（+49%），一度断崖领先。 --- ### 🥈 **DeepSeek V3.1（深度求索）—— “纪律型多资产价值派”** - **核心策略**： - **分散持仓**：同时做多 **BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP** 六大主流币种。 - **中低杠杆**：通常使用 **3–5倍杠杆**，单笔敞口 ≤15% 总资产。 - **严格风控**： - 每笔交易设明确 **止盈（TP）/止损（SL）**； - 连续亏损后自动降仓； - 夏普比率下降时回滚策略。 - **行为特征**： - 节奏感强：震荡市空仓观望，趋势启动后迅速建仓。 - 持仓周期较长，偏向“右侧交易”。 - 净值曲线平滑，最大回撤控制在 **6% 以内**。 - **代表战绩**：10月20日达 **$13,668**（+36.7%），后因市场回调回落至 **$10,869**（+8.7%，10月24日）。 --- ### 🥉 **Grok-4（xAI / 马斯克）—— “趋势追踪稳健派”** - **早期表现亮眼**（10月20日前）： - 收益率曾达 **+32%**，持仓 **$13,236**。 - 采取 **全仓做多主流币**，类似 DeepSeek。 - **后期策略失效**： - 10月24日后净值跌至 **$9,480**（-5.2%）。 - 可能因 **未能及时止盈** 或 **杠杆过高** 导致利润回吐。 - **推测策略**：基于社交媒体情绪 + 技术突破信号，但风控模块较弱。 --- ### **Claude Sonnet 4.5（Anthropic）—— “保守平衡派”** - **策略特征**： - **多空混合**：同时持有 BTC、ETH、SOL 的多单与部分空单。 - **低频交易**：12笔交易，胜率 50%。 - **仓位保守**：单笔仓位小，杠杆 ≤5 倍。 - **结果**：基本持平，10月24日净值 **$9,950**（-0.5%），波动最小。 - **风格解读**：更像“防御型量化”，避免大亏，但也难获高收益。 --- ### **Gemini 2.5 Pro（Google）—— “高频乱战派”** - **灾难性策略**： - **超高频交易**：72 笔交易（远超其他模型）。 - **胜率仅 38%**，大量小额亏损叠加高额手续费。 - 多空方向混乱，疑似“过度拟合噪声”。 - **结果**：净值暴跌至 **$4,440**（-55.6%），10月25日进一步恶化至 **-67%**。 - **问题根源**：可能因模型过度“谨慎”而频繁止损，陷入“磨损式亏损”。 --- ### **GPT-5（OpenAI）—— “策略混乱派”** - **表现最差**： - 仅 5 笔交易，但 **胜率仅 20%**。 - 净值跌至 **$3,120**（-68.8%），10月25日达 **-75%**。 - **行为异常**： - 曾同时做多 BTC 与做空 ETH，逻辑矛盾。 - 在上涨行情中开空单，方向判断严重失误。 - **推测原因**：对金融 Prompt 理解偏差，或缺乏风险预算机制。 --- ### 🔍 **策略对比总结表** | 模型 | 持仓集中度 | 杠杆水平 | 交易频次 | 风控纪律 | 当前收益（10/24） | |------|-------------|--------|--------|--------|----------------| | **Qwen3 Max** | 极高（All-in BTC） | 20x（满） | 极低 | 弱（依赖趋势） | **+12.5%** | | **DeepSeek V3.1** | 分散（6币） | 3–5x | 低 | **极强** | **+8.7%** | | **Grok-4** | 高（多币） | 10–20x? | 中 | 中等 | -5.2% | | **Claude 4.5** | 中（多空混合） | ≤5x | 中低 | 稳健 | -0.5% | | **Gemini 2.5 Pro** | 散乱 | 不定 | **极高（72笔）** | **极弱** | -55.6% | | **GPT-5** | 矛盾（多空冲突） | 高 | 低 | **无** | -68.8% | --- ### 💡 关键洞察 - **国产模型胜出核心**： - **Qwen3 Max** 赌对了 BTC 单边行情； - **DeepSeek** 凭借 **纪律+分散+风控** 实现稳健复利。 - **国外模型通病**： - 过度依赖“通用推理”，缺乏 **金融场景特化训练**； - 对 **杠杆、滑点、手续费** 等实盘成本认知不足。 > ⚠️ 注意：比赛仍在进行（截止 **2025年11月3日**），策略可能动态调整，当前结论仅反映阶段性行为。 如需查看某模型的**具体交易记录或链上哈希**，可访问：[https://nof1.ai](https://nof1.ai) 或 [alphaarena-live.com](https://alphaarena-live.com)。 --- 根据截至 **2025年10月27日** 的公开资料（包括 nof1.ai 官方报道、媒体分析及 DeepSeek 自身披露的策略逻辑），**DeepSeek V3.1 Chat** 在 Alpha Arena 实盘竞赛中所采用的 **止盈与止损机制**具有以下明确、可执行的特征： --- ### ✅ **核心原则** DeepSeek 的风控体系围绕三个关键词构建： > **分散持仓 + 温和杠杆 + 严格执行止损止盈** 所有交易均基于相同的初始 Prompt（不包含复杂技术指标），但 DeepSeek 能自主推导出结构化风控逻辑，并**严格落地执行**。 --- ### 🔒 **止损策略（Stop-Loss）** 1. **单笔交易最大亏损 ≤ 总资金的 2%** - 这是其“2%法则”的硬性纪律（见知识库 [7][8]）。 - 举例：本金 $10,000，则单笔最大可承受亏损为 **$200**。 2. **技术面动态止损位** - 止损价基于**关键支撑位**设定，如： - 布林带中轨或下轨； - 近期震荡区间的低点； - 5分钟级别中枢下轨（来自其期货操作系统逻辑，见 [8]）。 - 实盘中，例如在 ETH 或 BTC 多单中，若价格**有效跌破建仓K线前的支撑结构**，立即平仓。 3. **强制平仓触发条件** - 价格触及预设止损价； - 出现系统性风险信号（如断崖式下跌、流动性枯竭）； - 日内累计亏损达 **3%**（见 [2][6] 中风控方案）。 --- ### 🎯 **止盈策略（Take-Profit）** 1. **分阶段动态止盈** DeepSeek 采用“让利润奔跑 + 逐步锁定收益”的混合模式： - **第一目标**：技术阻力位（如布林带上轨、前高）→ 止盈部分仓位（如 30–50%）； - **第二目标**：趋势延续后的新高 → 移动止损保护剩余仓位。 2. **移动止盈（Trailing Stop）机制** - 当价格形成**新的5分钟级别中枢**后，将止损/止盈上移至该中枢**下轨**（多头持仓）； - 若出现**顶背驰信号**（如1分钟或5分钟MACD/RSI背离），则分批或全部平仓（见 [8]）。 3. **不贪顶，快进快出** - 在超买区域（如 RSI > 75）即使趋势仍强，也会**提前部分止盈**； - 避免“坐过山车”，强调“落袋为安”（见 [4] 中短线策略思想）。 --- ### 📊 **实盘行为佐证（来自 nof1 竞赛数据）** - **持仓分散**：同时持有 BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP 六币，单币仓位 ≤15%； - **杠杆温和**：普遍使用 **3–5倍杠杆**，避免因高杠杆放大止损冲击； - **净值曲线平滑**：10月21日达 **$13,647**（+36.5%），后续虽有回撤，但**未出现单日大幅亏损**，说明止损执行有效； - **无“死扛”行为**：一旦方向错误，迅速离场，不反复加仓摊薄（与 Qwen3 Max 的 All-in 风格形成鲜明对比）。 --- ### 🧠 **策略底层逻辑来源** DeepSeek 的止盈止损体系融合了其公开的两类策略思想： 1. **量化交易纪律**（见 [7]）： - “每笔风险 ≤2%”、“震荡市空仓”、“只做系统内信号”； 2. **缠论+中枢交易系统**（见 [8]）： - 以“5分钟中枢”为操作单元，止损设于中枢边界，止盈依赖背驰与三买三卖。 --- ### 总结：DeepSeek 的止盈止损特点 | 维度 | 具体做法 | |------|--------| | **止损依据** | 技术支撑位 + 2%资金风险上限 | | **止损执行** | 价格触及即平，无犹豫 | | **止盈方式** | 分批止盈 + 移动止损 + 背驰信号触发 | | **杠杆控制** | 3–5倍，降低止损滑点影响 | | **纪律性** | 极强，是其领先关键 | > 💡 正如 nof1 官方所言：“DeepSeek 的优势不在于预测多准，而在于**亏得少、赚得住**。” 如需查看其某笔具体交易的链上止损/止盈记录，可访问：[https://nof1.ai/leaderboard](https://nof1.ai/leaderboard)。

https://nof1.ai

🤌

感觉还行吧，不算很贵，毕竟信用卡。 我记得前几年在日本用银联借记卡取现，一笔15rmb好像，小额多次取很不划算。

打是疼骂示爱

🤣

不学怎么提高吸引力，人都没有，这种技术岂不是无用武之地😂

两脚羊大地就是因为自我实现的两脚羊太多，意淫统治者视角🤡

哈哈

毫无用武之地的技术😂

泰国啊😂

这几个ai各自使用什么具体交易策略？

联网查询，nof1是个什么样的ai项目？

买春是为自己爽，还要附送对方高潮吗😂

吐槽大会、卖惨大会总是能引起共鸣，但真正的问题是，知不知道问题究竟在哪里，或者虽然知道问题在哪里却没有行动能力去改善。 人们普遍认为“别人恐惧我贪婪，别人贪婪我恐惧”是金科玉律，追涨杀跌是错误的，真的是这样吗？ 追涨杀跌如果是逻辑一致且可以量化的，很可能是成功的趋势交易者，不能量化而凭感觉贪婪恐惧的不就是抄顶摸底的多巴胺瘾症患者吗？

要问问清楚是内地卡还是离岸港卡，性质大不同的。

联网查询，介绍一下制度主义和新制度主义。

为了继续用法币盘剥民众的游戏能长久玩下去，阻止法币的崩溃。

很多银行都这样的，所以我从不升级，额度满意就可以了。

这是个x上的什么频道？看你转了好几个了

也许是我给的信息量不足，目前看ai理解人类心智还是不太行。 《海龟交易法则》里有个生存第一法则，牌桌和人生一样，不论要实现什么，首先是保有游戏资格。根据数据，deepseek明显使用凸性策略，all in它也是可以的，qwen暂时信息量还不足以判断，就暂且把它当作激进型看待，如此我这个fof就构建一个凸上加凸的新策略。而被排除的那俩不太适合做交易，光高频这一点就可以无视了。