まだかいものいくことおぼえてる

シード(seed)は、モデルが出力を生成する際に使う乱数の初期値のこと。 LLMは次に来る単語(トークン)を確率的に選んでいて、この確率的な選び方に使う乱数がシード値で決まる。同じシード値・同じプロンプト・同じモデル設定なら、基本的に同じ出力が再現される。シードを固定しないと、同じ質問を2回投げても毎回微妙に違う答えが返ってくる。 今回の比較でシードを固定する理由は、出力の違いが「モデル設定の差(ctx長・KVキャッシュ量子化)」によるものか、それとも「ただの乱数のブレ」によるものかを区別するため。固定しないと、たとえ同じ設定でも2回実行しただけで結果が変わってしまい、どちらの設定が優れているか判断できなくなる。 設定方法は、起動コマンドに--seed 42のような数値を追加する形。数値自体は何でもいい(42はプログラミング界隈でよく使われる慣習的な値)。

慎しくなる

慎しやかがたりなくなってきてる

それはそれとしてelectrumからまだ一部しかうつしてないからほかもあれするか

しーどしぐなーは大丈夫？

こういうやつつくりたいねん

かえりに買い物いくことまだおぼえてる

おあー

ぺろ